中国人工智能产业蓬勃发展，兴起态势良好，构建科学的产业体系很重要，发展道路十分关键，从“科技链、人才链、价值链”入手，这么做很有意义。

科技链是产业基础

中国人工智能产业坚实的发展基础是科技链，企业作为创新主体，要积极挖掘客户需求，推动产业链上下游企业进行技术创新，比如一些互联网科技企业，它们和硬件厂商合作，研发出了更符合市场需求的人工智能产品，在创新进程中，企业要确保具备市场领先性，具备技术先进性，具备创新协同性。

不断拓展下游应用，通过这种方式获取更多场景，进而推动人工智能技术在不同行业实践，在医疗领域，人工智能技术已经有了广泛应用，在金融领域，人工智能技术同样已经有了广泛应用，例如在医疗影像诊断里，运用人工智能技术进行辅助诊断，这极大地提高了诊断效率，也极大地提高了诊断准确性。

发挥企业创新功能

企业要充分发挥自身创新功能，抓住技术创新主动权，许多人工智能企业加大了研发投入，组建了专业团队，该团队研究核心算法与技术，在软件开发领域持续优化人工智能模型，通过这一方式提升其性能及稳定性。

企业之间需强化合作，如此方可形成创新合力，共享技术资源，共同攻克技术难题，提升整个行业的技术水平，国内部分科技企业联合高校以及科研机构，搭建起产学研合作平台，加速了技术成果转化。

人才链是发展重点

人才链建设对人工智能产业发展意义重大，人工智能产业人才培养需要高校、企业、行业共同合作，高校要紧跟产业前沿动态，高校要做好人才普及工作，高校还要进行专才培养，比如一些高校新增了人工智能专业，这些高校还构建了课程体系，高校通过这些举措培养学生专业知识，高校通过这些举措培养学生实践能力。

顶尖人才的培养十分关键，在该领域，顶尖人才可引领技术创新潮流，一些科技企业设立了专门的人才培养计划，会从中挑选优秀人才予以重点培养，通过这般举措为企业和行业发展储备核心力量。

企业培养专业人才

企业培养专业人才，自身研发项目是非常有效的途径。比如一些大型科技公司，它们内部设有大量研发项目。这些项目能让员工在实践中提升专业能力。这些项目紧密结合市场需求，并且结合技术发展趋势。员工通过这些项目能够接触到最前沿的技术和理念。

企业培养出的人才，要重视对前沿技术敏锐感知。人工智能技术更新速度极快，只有始终留意前沿动态，才能够在技术领域保持领先地位。企业鼓励员工参与学术交流活动，也要参与技术研讨会，以此拓宽他们的眼界。

高校普及人工智能知识

各高校开展人工智能普及化培训，这有着重大的意义。越来越多的大学生参与到和人工智能相关的课程以及培训当中，从而增加了对人工智能的了解。这不但有助于提升学生的综合素质，还为人工智能产业培养了潜在的人才。

普及培训能使更多人迎接人工智能时代，让他们清楚人机协同对未来意义重大。学校举办了人工智能科普讲座，还开展了实践活动，借助这些，能让学生切实感受到人工智能的魅力。

行业建立人才流动机制

企业间要转变观念，把“才为所用”变为“才为行业所用”。在AI科技时代，人才共享对技术创新有益处。不同企业开展人才交流与合作，能推动技术融合与创新。

上下游科技链上的企业，需要建立人才流动机制。上下游科技链上的企业，还需要建立人才合作机制。像宇树科技与旷视科技等企业进行合作，实现了技术共享。这打造了专业人才蓄水池，推动了产业技术创新发展。

价值链是产业必然

在人工智能产业发展进程里，价值链必定存在。国内新兴上市企业等是人工智能产业供应链的主体，且国产化率不断提升。像宁德时代为机器人提供高能量密度电池，这达成了国产化，也推动了产业发展。

产业的上下游展开了深度合作，这使得整个供应链的稳定性得到了提高，竞争力也有所提升。上游企业会提供优质的原料和零部件，中游企业会进行技术集成与算法开发，它们共同推动着产业的发展。

实现技术突破与增值

中游的技术集成相当重要，算法开发也很关键。企业在运动控制算法方面积极谋求突破，在计算机视觉等方面也积极达成突破。旷视科技等企业投入了大量研发工作，从而取得了一系列技术成果。

行业协会搭建产业技术联盟，通过这种方式能提高机器人产品性能，还能增加其附加值。企业借助合作研发与技术交流，共同促使产品实现升级，进而推动产业价值得以提升。

提供整体解决方案

企业要提供产品，也要提供整体解决方案，把机器人产品进行系统化应用，让其能应用于多个领域，像农业、工业等领域，在这些领域发挥重要作用，提供高效的解决方案能提升产品的市场认可度，也能提高产品的附加值。

人工智能技术应用在军事领域，会带来价值突破，应用于航空等领域，也会带来价值突破，通过技术创新，人工智能科技能获得更多市场回报，通过应用拓展，同样能获得更多市场回报。

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